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[LOJ6377]「是男人就过8题——Pony.ai」AStringGame

Description 最近 Alice 和 Bob 在玩一个和字符串有关的游戏。在游戏开始之前，他们会准备 n个字符串 s1~sn 和一个模板串 t, 保证这 n 个字符串都是 t 的子串。游戏开始后，他们会轮流地执行以下操作，由 Alice 先手。从 n 个字符串…

【ZJOI2015】诸神眷顾的幻想乡

此生无悔入东方，来世愿生幻想乡。 Description (⊙v⊙)嗯，既然是我大东方的题，那么还是贴原题吧。。 Solution 对于题面最下面那一行，你看完之后的第一反应是什么？ 陈老师语文真好~ 反正我是被坑了。。生无…

【计算机视觉】中科院发布Fast SAM，精度相当SAM，速度提升了50倍！

文章目录一、导读二、介绍三、方法3.1 实例分割3.2 提示引导选择3.2.1 点提示3.2.2 框提示3.2.3 文本提示四、实验结果五、不足之处六、结论一、导读 SAM已经成为许多高级任务（如图像分割、图像描述和图像编辑）的基础步骤。然而，其巨大的…

【CV大模型SAM（Segment-Anything)】如何保存分割后的对象mask？并提取mask对应的图片区域？

上一篇文章【CV大模型SAM（Segment-Anything）】真是太强大了，分割一切的SAM大模型使用方法:可通过不同的提示得到想要的分割目标中详细介绍了大模型SAM（Segment-Anything）的不同使用方法，后面有很多小伙伴给…

[UOJ#395][NOI2018]你的名字

Description 给出字符串S，每次询问字符串T有多少本质不同的子串不是S[l…r]的子串 |S|,|T|<10^5 Solution 我太菜了考场68分都写挂了_ (:з」∠) _ 其实这道题并没有看上去那么难预处理出lim[i]表示T的前缀i的最长后缀，满足T[i-lim[i]1,i]是S的子…

Paper: Kirillov A, Mintun E, Ravi N, et al. Segment anything[J]. arXiv preprint arXiv:2304.02643, 2023. Introduction: https://segment-anything.com/ Code: https://github.com/facebookresearch/segment-anything SAM 是 Meta AI 开发的一款基于 prompt 的通用视觉大…

【视觉大模型SAM系列】PerSAM：Personalize Segment Anything Model with One Shot

加速语义分割：Semantic-Fast-SAM 实现与优化

加速语义分割：Semantic-Fast-SAM 实现与优化引言背景与意义实现与优化优势与应用总结参考链接服务引言近年来，随着计算机视觉领域的迅速发展，语义分割技术在图像处理、自动驾驶等领域中扮演着至关重要的角色。针对语义分割模型速度与性能…

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（Segment Anything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~ 1.开源数据集可参考这篇【数据集 | 基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】 2.算法模型 2023.04_SAM 论文：2018.08.05v_Segm…

在 docker 中安装 sam

1、进入 docker，共享一个主机的目录。 docker run -it --gpus all -v /home/wjp/host_share:/host_share 0783 2、在主机的目录中做 git clone。 git clone https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git 3、进入 segment-anything 目录&#xff0…

【Segment Anything Model】八：修改SAM源码做分类任务

🍉 博主微信 cvxiayixiao 🍓 【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。链接 🍑 【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理，提供代码讲解。链接 🍈 【opencv+图像处理】opencv代码库讲解，结合图像处理知识，不仅仅是调库。链接文章目…

【Python语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）

1 Segment Anything介绍 1.1 概况 Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技…

【AI】Segment-Anything本地部署

Segment-Anything是Meta开源的图像分割模型，顾名思义，可以分割所有东西，感觉这东西可以用于遥感影像分割，于是找来源码测试一下。项目地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 1. 构建环境首先…

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)

时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价) 目录时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间注意力机制的时间序列预测(多指标评价)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果 …

【arxiv】找论文idea ：关于 SAM 的论文扫读（二）

文章目录一、A Comprehensive Survey on Segment Anything Model for Vision and Beyond二、Segment Anything Model (SAM) Enhanced Pseudo Labels for Weakly Supervised Semantic Segmentation三、How Segment Anything Model (SAM) Boost Medical Image Segmentation?四、…

sam altman推荐的最好的AI工具

【Segment Anything Model】八：类似于The size of tensor a (xx) must match the的一些报错

🍉 博主微信 cvxiayixiao 🍓 【Segment Anything Model】计算机视觉检测分割任务专栏。链接 🍑 【公开数据集预处理】特别是医疗公开数据集的接受和预处理，提供代码讲解。链接 🍈 【opencv+图像处理】opencv代码库讲解，结合图像处理知识，不仅仅是调库。链接文章目…

Tokenize Anything via Prompting

SAM的延续，把SAM输出的token序列用来进行分类，分割和一个自然语言的decoder处理，但其实现在多模态的图像的tokenizer也几乎都是用VIT来实现的。一开始认为这篇文章可能是关于tokenize的，tokenize还是很重要的，后来看完…

[自注意力神经网络]Segment Anything(SAM)论文阅读

论文地址https://arxiv.org/abs/2304.02643源码地址https://github.com/facebookresearch/segment-anything强烈建议大家试试Demo，效果真的很好：https://segment-anything.com/ 一、概述本文建立了一个基础图像分割模型，并将其在一个巨大的数…

windows协议详解之-RPC/SMB/LDAP/LSA/SAM域控协议关系

如果你在windows域控环境中，例如企业的网络中开启wireshark抓包，你一定会遇到一大堆各种各样的协议。不同于互联网服务（大多基于HTTP），为了实现域控中各种各样的服务，windows的域控环境中采用了非常多的协议…

Matcher: Segment Anything with One Shot Using All-Purpose Feature Matching 论文精读

Matcher: Segment Anything with One Shot Using All-Purpose Feature Matching 论文链接：[2305.13310] Matcher: Segment Anything with One Shot Using All-Purpose Feature Matching (arxiv.org) 代码链接：aim-uofa/Matcher: Matcher: Segment Anyt…

SAM中离线使用bert-base-uncased的方法

下载huggingface-bert-base-uncased中列出的必要文件，包括config.json、flax_model.msgpack、pytorch_model.bin、tf_model.h5、tokenizer.json、tokenizer_config.json、vocab.txt。步骤2：将下载的文件（步骤1中的文件）放入你的…

【技术追踪】SAM（Segment Anything Model）代码解析与结构绘制之Image Encoder

论文：Segment Anything 代码：https://github.com/facebookresearch/segment-anything 1. 使用SAM 尽管官方demo玩的很花很溜，但只有能够本地运行起来，才能够查看中间过程不是，基于这篇文章，使用官方的…

关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解

关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解。 relative positional embedding的一种实现方式是：先计算q和k的相对位置坐标，然后依据相对位置坐标从给定的table中取值。以q和k都是77为例，每个相对位置有两个索引对应x和y两个…

深度学习——SAM(Segment-Anything)代码详解

目录引言代码目录segment-anything 代码详解build_sam.pypredictor.pyautomatic_mask_generator.py 引言从去年年初至今，SAM(Segment Anything )已经问世快一年了，SAM凭借其强大而突出的泛化性能在各项任务上取得了优异的表现，广大的研究者…

SAM分割图片bbox提示任意数量目标输出mask

前提条件：labelimg打标签得到bbox 1.代码 import torchfrom segment_anything import SamPredictor, sam_model_registry import cv2 import numpy as np import os import glob import xml.etree.ElementTree as ETcheckpoint "./weight/sam_vit_h_4b8939.…

清华MIT英伟达开源EfficientViT-SAM：精度不变，比SAM快48.9倍！

目录 1 Introduction 2 Related Work Segment Anything Model Efficient Deep Learning Computing 3 Method EfficientViT EfficientViT-SAM 4 Experiment Runtime Efficiency Zero-Shot Point-Prompted Segmentation Zero-Shot Box-Prompted Segmentation Zero-Sh…

SA3D：基于 NeRF 的三维场景分割方法

Paper: Cen J, Zhou Z, Fang J, et al. Segment anything in 3d with nerfs[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, 36. Introduction: https://jumpat.github.io/SA3D/ Code: https://github.com/Jumpat/SegmentAnythingin3D SA3D 是一种用于 NeRF 表…