链

大模型从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[链与索引：图问答（Graph QA）和带来源的问答（QA with Sources）]

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录图问答（Graph QA） 创建图在本节中，我们构建一个示例图。目前，这对于较小的文本片段效果最好，下面的示例中我们只使用一个小片段，因为提取知识三元组对…

大模型从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[链与索引：检索式问答]

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录下面这个示例展示了如何在索引上进行问答： from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitte…

大模型从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[链与索引：问答的基础知识]

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录本文介绍如何使用LangChain在文档列表上进行问答。它涵盖了四种不同的链式类型： stuffmap_reducerefinemap_rerank 首先，我们需要准备数据，我们对一个向量数据库进行相似性搜索&#xff…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：LLMChain和RouterChain]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录 LLMChain LLMChain是查询LLM对象最流行的方式之一。它使用提供的输入键值（如果有的话，还包括内存键值）格式化提示模板，将格式化的字符串传递给LLM，并返回LLM…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：SequentialChain和TransformationChain]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录 SequentialChain 在调用语言模型之后，下一步是对语言模型进行一系列的调用。若可以将一个调用的输出作为另一个调用的输入时则特别有用。在本节中，我们将介绍如何使用顺序链来实现这一点。顺序…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[基础知识]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录在本文中，我们将学习如何在LangChain中创建简单的链式连接并添加组件以及运行它。链式连接允许我们将多个组件组合在一起，创建一个统一的应用程序。例如，我们可以创建一个链式连接&a…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：自定义Chain和Chain的异步API]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录创建自定义Chain 要实现自己的自定义链式连接，我们可以子类化Chain并实现以下方法： from __future__ import annotations from typing import Any, Dict, List, Optional from pydantic impor…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：链的保存（序列化）与加载（反序列化）]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录本文介绍了如何将链保存（序列化）到磁盘和从磁盘加载（反序列化）。我们使用的序列化格式是json或yaml。目前，只有一些链支持这种类型的序列化。随着时间的推移&…

扑克牌游戏，两人接龙（数据结构：队列、栈、双向链表）

游戏规则： 1、将一副牌中的大小王去掉，剩余的52张牌（1-13）*4，洗牌后按顺序分配给两名选手（这里用的方法是随机抽取其中的一张牌发给选手）； 2、随机抽取其中一人先出牌，…

自然语言处理从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[通用功能：LLMChain、RouterChain和SequentialChain]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录 LLMChain LLMChain是查询LLM对象最流行的方式之一。它使用提供的输入键值（如果有的话，还包括内存键值）格式化提示模板，将格式化的字符串传递给LLM，并返回LLM…