cleverhans是一个机器学习模型攻防库，里面有很多的攻防技术实现。 下面来具体介绍一下其下mnist_tutorial_tf.py文件的例子。 它实现了以下方法： 实现了TensorFlow创建一个使用minst训练的模型。然后使用FGSM方法生成对抗样本。然后通过对抗训练使得模…

本文是论文的阅读笔记。 Paper: A Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision: A Survey Author: Naveed Akhtar (cor) (naveed.akhtaruwa.edu.au)Ajmal Mian Press: 2018 IEEE Access Department: Department of Computer Science and Software Eng…

目录 1. 引言1.1 黑客的定义与起源1.2 黑客文化的形成与传承 2. 黑客的分类与目标2.1 道德黑客与恶意黑客2.2 黑客攻击的目标与动机解析 3. 黑客的技术手段3.1 网络入侵与渗透测试3.2 社会工程学与钓鱼攻击3.3 恶意软件与病毒传播3.4 数据泄露与身份盗窃 4. 防御黑客攻击的策略…

本文按照时间顺序整理了机器学习的攻防对抗近些年来的文献，希望能和对该领域感兴趣的研究人员做一个分享。 有些文献我只是大概地浏览了一下，如下文有错误，请为我指出来，感激不尽！ 感兴趣的朋友可以在评论里交流&#…

cleverhans是一个机器学习模型攻防库，里面有很多的攻防技术实现。 下面来具体介绍一下其下mnist_blackbox.py文件的例子。 它实现了 https://arxiv.org/abs/1602.02697 中的黑盒攻击方法： 实现了TensorFlow创建一个使用minst训练的黑盒分类模型。生成…

前言：与传统的AI攻防（后门攻击、对抗样本、投毒攻击等）不同，如今的大模型攻防涉及以下多个方面的内容： 目录 一、大模型的可信问题1.1 虚假内容生成1.2 隐私泄露 二、大模型的模型安全问题（传统AI攻防&…